Lehrveranstaltungen


MATHEMATIK FÜR INFORMATIKER/INNEN (GS Informatik, 3. Sem.)

Wintersemester 2007/08

Prof. Andreas Griewank, PhD


Hausaufgaben, Punkte, Hinweise

4 SWS VL pro Woche, Di 11-13 Uhr, Do (1. von 2 Wochen) 11-13 Uhr jeweils in RUD 26, 0'115

Donnerstagstermine: 1.11, 8.11. 29.11. 13.12

Inhalt:
Nichtlineare Gleichungen:
Bisektions- und Newtonverfahren, mehrdimensionale Verallgemeinerung
gewöhnliche Differentialgleichungen:
Anfangswertprobleme, Euler-, Runge-Kutta-Verfahren, Behandlung von Systemen, Langzeitverhalten
Lineare Optimierung:
.
Kombinatorik und Stochastik:
.
Übungen:
2 SWS 14-täglich:
UE 4345/5346 Mo, 15-17Uhr 14tgl. RUD 26, 1'306 J. Heerda
UE 4347/?4348? Mo, 13-15Uhr 14tgl. RUD 26, 1'305 L. Sadau
UE ???? Mo, 17-19Uhr 14tgl. RUD 26, 1'306 A. Griewank
Sprechstunden:
direkt anschließend an die Dienstagvorlesung in Raum RUD 25, 2.426 bzw. nach Vereinbarung, RUD 25, 2.426 oder 2.402, Tel. 2093-5833 (Sek. Fr. Kerger)

FUNCTION SPACE OPTIMIZATION

Fall/Winter 2007/08

Prof. Andreas Griewank, PhD


Exercises, Script

lectures:
3 SWS per week, Mi 15-17 Uhr, RUD 26, 0'311; Do 11-13 Uhr, 14tgl. (1. Woche), RUD 25, 1.115
assumed knowlegde:
Higher Analysis (Functional Analysis), Basic nonlinear optimization course
contents:
Optimality conditions in Hilbert and Banach Spaces, convergence properties of gradient and Newton methods, linear invariance and Mesh Independence Results.
exercises:
1 SWS pro Woche, Do 11-13 Uhr, 14tgl. (2. Woche), RUD 25, 1.115; A. Griewank
literature:
  • Jahn, J.: Introduction to the Theory of Nonlinear Optimization.
  • Ponstein, J.: Approaches to the theory of optimization.
  • Gehrenberger, P.: Optimization by vector space methods.