Lehrveranstaltungen

Hausaufgaben, Punkte, Skripte

2x2 SWS VL, 2 SWS UE

Inhalt:

• Rationale, reelle und komplexe Zahlen,
• Zahlenfolgen und -reihen,
• Potenzreihen, elementare Funktionen (auch in komplexen Zahlen),
• stetige Funktionen, Differential- und Integralrechnung von Funktionen einer Variablen,
• Konvergenz von Funktionenfolgen

Vorlesungszeiten:

Mo. + Mi., je 13-15 Uhr, RUD26, 0'110

Übungsgruppen:

1. Gruppe 1: Mo. 15-17 Uhr, RUD25, 3.006, Lehmann
   
2. Gruppe 2: Mo. 15-17 Uhr, RUD25, 4.007, Müller
   
3. Gruppe 3: Di. 11-13 Uhr, RUD25, 1.011, Lehmann
   
4. Gruppe 3: Mi. 15-17 Uhr, RUD25, 1.011, Heitsch
   

Sprechstunde:

Mo., 15-16 Uhr, RUD25, 2.201

Exercises, Script

Lectures:

Mon 9:00-11:00, R26-1'304; Thu 11:00-13:00, R26-0'310

Prerequisites:

Differential Calculus in many variables, Linear Algebra, Special Matrix Calculus,
Knowledge of a procedural programming language

Language:

English

Contents:

• Efficient calculation of first und higher derivatives through functions defined in evaluation programs.
• Memory and computing complexity.
• Source transformation and overloading.
• Exploitation of sparcity etc.

References:

• Evaluating Derivatives : Principles and Techniques of Algorithmic Differentiation,
  Andreas Griewank, Andrea Walther, SIAM Philadelphia 2000/2008
• An Introduction to C++ Algorithmic Differentiation,
  Bradley M. Bell, 2004,
  
• The AutoDiff.org community portal,
  
• ADOL-C : A Package for Automatic Differentiation of Algorithms Written in C/C++,
  
• CppAD : C++ Algorithmic Differentiation,
  
• TAPENADE : A tool for Algorithmic Differentiation of FORTRAN programs,