Timo Kreimeier
Mitarbeiter im Lehrstuhl "Mathematische Optimierung"
Forschungsinteressen
- Meine Forschungsinteressen liegen in der Entwicklung und Analyse von Algorithmen zum Lösen von endlich-dimensionalen (beschränkten) Optimierungsproblemen. Dieses beinhaltet sowohl klassische Verfahren den linearen und nichtlinearen Optimierung, also auch Verfahren der nichtglatten Optimierung. Ein Besonderer Schwerpunkt liegt hierbei aktuell auf beschränkte stückweise lineare Optimierungsprobleme mit stückweise linearen Gleichungs- und Ungleichungsnebenbedigungen.
Publikationen
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Artikel in Journalen
- T. Kreimeier, A. Walther und A. Griewank: An active signature method for constrained abs-linear minimization. Eingereicht, verfügbar bei Optimization Online.
- T. Kreimeier, H. Sauter, T. Streubel, C. Tischendorf und A. Walther: Solving Least Squares Collocated Differential Algebraic Equations by Successive Abs-Linear Minimization. Hier verfügbar.
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Artikel in Tagungsbänden
- T. Kreimeier, M. Kuchlbauer, F. Liers, M. Stingl und A. Walther: Towards the Solution of Robust Gas Network Optimization Problems Using the Constrained Active Signature Method. Erschienen im Tagungsband der INOC 2022.
Konferenzen und Vorträge
- Vortrag: Comparing solution strategies for constrained piecewise linear optimization problems Methods, DMV Annual Meeting 2022, Freie Universität Berlin, Germany, September 12-16, 2022
- Vortrag: Constrained Piecewise Linear Optimization - About Applications and Solution Methods, GAMM Annual Meeting 2022, RWTH Aachen University, Germany, August 15-19, 2022
- Co-Autor: On the Frank-Wolfe Approach for Abs-smooth Functions, GAMM Annual Meeting 2022, RWTH Aachen University, Germany, August 15-19, 2022. Vortragende: Prof. Dr. Andrea Walther
- Vortrag: Towards the Solution of Robust Gas Network Optimization Problems Using the Constrained Active Signature Method, International Network Optimization Conference (INOC) 2022, RWTH Aachen University, Germany, June 7-10, 2022
- Vortrag: On a New Solver for Constrained Piecewise Linear Opitmization, French German Portuguesse Conference on Optimization 2022, Universidade do Porto, Portugal, May 3-6, 2022
- Vortrag: On an Algorithm for Constrained Optimization Problems Given in Abs-Linear Form, SIAM Conference on Optimization (OP21), online, Spokane, Washington, U.S., July 20-23, 2021
- Vortrag: An Active Signature Methode for Constrained Optimization Using Abs-Linearization, GAMM Annual Meeting 2020@21, online, University of Kassel, Germany, March 15-19, 2021
- Vortrag: About Solving Piecewise Linear Constrained Optimization Problems and an Application in Gas Network Optimization, GAMM CSE Workshop 2021, online, University of Siegen, Germany, January 15, 22 & 29, 2021
- Vortrag: On Optimizing Piecewise Linear Functions, 3rd BYMAT2020, online, Universitat de València, Spain, December 1-3, 2020
- Vortrag: Towards constrained nonsmooth optimization using Abs-Linearisation, Operations Research 2019, Dresden, Germany, September 3-6, 2019
- Vortrag: Using Abs-Linearization to Determine Local Minima of Picewise Linear Constrained Programs, 22nd Euro AD Workshop, London, UK, July 01–02, 2019
Lehre (Übungen)
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Wintersemester 2022/2023
Theorie und Verfahren der nichtglatten Optimierung
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Sommersemester 2022
Angewandte Mathematik I
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Wintersemester 2021/2022
Lineare Algebra und analytische Geometrie I
Theorie und Verfahren der nichtglatten Optimierung -
Sommersemester 2021
Angewandte Mathematik I
Lineare Algebra und analytische Geometrie II*
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Wintersemester 2020/2021
Numerische Lineare Algebra
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Sommersemester 2020
Angewandte Mathematik I & II
Theorie und Verfahren der nichtglatten Optimierung
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Wintersemester 2019/2020
Nichtlineare Optimierung
Weitere Aktivitäten
- Assoziiertes Mitglied im SFB Transregio 154 im Teilprojekt B10
- Präsident des SIAM/GAMM Student Chapter Berlin
Kontaktdaten:
Humboldt-Universität zu Berlin
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Institut für Mathematik
Timo Kreimeier
Sitz: Rudower Chaussee 25
Raum 2.402
Email: Timo.Kreimeier[at]hu-berlin.de
Tel: (030) 2093 45345
Tel: (030) 2093 45320 (Sek.)
Fax: (030) 2093 45321