Humboldt-Universität zu Berlin - Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Institut für Mathematik

Timo Kreimeier

Mitarbeiter im Lehrstuhl "Mathematische Optimierung"

 

Forschungsinteressen

  • Meine Forschungsinteressen liegen in der Entwicklung und Analyse von Algorithmen zum Lösen von endlich-dimensionalen (beschränkten) Optimierungsproblemen. Dieses beinhaltet sowohl klassische Verfahren den linearen und nichtlinearen Optimierung, also auch Verfahren der nichtglatten Optimierung. Ein Besonderer Schwerpunkt liegt hierbei aktuell auf beschränkte stückweise lineare Optimierungsprobleme mit stückweise linearen Gleichungs- und Ungleichungsnebenbedigungen.

 

Publikationen

  • Artikel in Journalen

  1. T. Kreimeier, A. Walther und A. Griewank: An active signature method for constrained abs-linear minimization. Eingereicht, verfügbar bei Optimization Online.
  2. T. Kreimeier, H. Sauter, T. Streubel, C. Tischendorf und A. Walther: Solving Least Squares Collocated Differential Algebraic Equations by Successive Abs-Linear Minimization. Hier verfügbar.
  • Artikel in Tagungsbänden

  1. T. Kreimeier, M. Kuchlbauer, F. Liers, M. Stingl und A. Walther: Towards the Solution of Robust Gas Network Optimization Problems Using the Constrained Active Signature Method. Erschienen im Tagungsband der INOC 2022.

 

Konferenzen und Vorträge

  • Vortrag: Constrained Piecewise Linear Optimization - About Applications and Solution Methods, GAMM Annual Meeting 2022, RWTH Aachen University, Germany, August 15-19, 2022
  • Co-Autor: On the Frank-Wolfe Approach for Abs-smooth Functions, GAMM Annual Meeting 2022, RWTH Aachen University, Germany, August 15-19, 2022. Vortragende: Prof. Dr. Andrea Walther
  • Vortrag: Towards the Solution of Robust Gas Network Optimization Problems Using the Constrained Active Signature Method, International Network Optimization Conference (INOC) 2022, RWTH Aachen University, Germany, June 7-10, 2022
  • Vortrag: On a New Solver for Constrained Piecewise Linear Opitmization, French German Portuguesse Conference on Optimization 2022, Universidade do Porto, Portugal, May 3-6, 2022
  • Vortrag: On an Algorithm for Constrained Optimization Problems Given in Abs-Linear Form, SIAM Conference on Optimization (OP21), online, Spokane, Washington, U.S., July 20-23, 2021
  • Vortrag: An Active Signature Methode for Constrained Optimization Using Abs-Linearization, GAMM Annual Meeting 2020@21, online, University of Kassel, Germany, March 15-19, 2021
  • Vortrag: About Solving Piecewise Linear Constrained Optimization Problems and an Application in Gas Network Optimization, GAMM CSE Workshop 2021, online, University of Siegen, Germany, January 15, 22 & 29, 2021
  • Vortrag: On Optimizing Piecewise Linear Functions, 3rd BYMAT2020, online, Universitat de València, Spain, December 1-3, 2020
  • Vortrag: Towards constrained nonsmooth optimization using Abs-Linearisation, Operations Research 2019, Dresden, Germany, September 3-6, 2019
  • Vortrag: Using Abs-Linearization to Determine Local Minima of Picewise Linear Constrained Programs, 22nd Euro AD Workshop, London, UK, July 01–02, 2019

 

Lehre (Übungen)

  • Sommersemester 2022

    Angewandte Mathematik I

  • Wintersemester 2021/2022

    Lineare Algebra und analytische Geometrie

    Theorie und Verfahren der nichtglatten Optimierung
  • Sommersemester 2021

    Angewandte Mathematik I

    Lineare Algebra und analytische Geometrie II*

  • Wintersemester 2020/2021

    Numerische Lineare Algebra

  • Sommersemester 2020

    Angewandte Mathematik I & II

    Theorie und Verfahren der nichtglatten Optimierung

  • Wintersemester 2019/2020

    Nichtlineare Optimierung

 

Weitere Aktivitäten

  • Assoziiertes Mitglied im SFB Transregio 154 im Teilprojekt B10
  • Vize-Präsident des SIAM/GAMM Student Chapter Berlin

 

 

 

 

 

 

Kontaktdaten:

 

Humboldt-Universität zu Berlin

Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät

Institut für Mathematik

Timo Kreimeier

Sitz: Rudower Chaussee 25

Raum 2.402

 

Email: Timo.Kreimeier[at]hu-berlin.de

 

Tel: (030) 2093 45345

Tel: (030) 2093 45320 (Sek.)

Fax: (030) 2093 45321