Humboldt-Universität zu Berlin - Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Institut für Mathematik

Projekte - Prof. Dr. Andrea Walther

 

MATH+ Projekt EF3-7 "Convolutional Proximal Neural Networks for Solving Inverse Problems"

Projektleiter: Gabriele Steidl und Andrea Walther

Laufzeit: 10/2021 - 09/2024

 

DFG Projekt "Ein modellbasiertes Messverfahren zur Charakterisierung der frequenzabhängigen Materialeigenschaften von Piezokeramiken unter Verwendung eines einzelnen Probekörperindividuums" (Fortsetzungsantrag)

Projektleiter: Bernd Henning und Andrea Walther

Laufzeit: 02/2021 - 01/2023

 

ZIM Projekt "Entwicklung eines neuartigen Systems für die unterstützte steuerungsintegrierte Maschinenprogrammierung von Hochtechnologiewerkstücken in der spanenden Fertigung"

Projektleiter: Q_Tech GmbH, Andrea Walther

Laufzeit: 10/2020 - 10/2022

 

DFG Projekt "Gemischt-ganzzahlig nichtglatte Optimierung für Gasmarktprobleme" als Teilprojekt B10 im TRR 154-2 "Mathematische Modellierung, Simulation und Optimierung am Beispiel von Gasnetzwerken"

Projektleiter: Andrea Walther

Laufzeit: 08/2020 - 07/2022

 

MATH+ Projekt AA2-7 "Sparse Deep Neuronal Networks for the Design of Solar Energy Materials"

Projektleiter: Andrea Walther, Stephan Schmidt, Bernd Rech und Eva Unger

Laufzeit: 08/2020 - 07/2023

 

DFG Projekt "Fehlercharakterisierung in CFK-Schalenbauteilen mittels ableitungsbasierter Optimierungsverfahren"

Projektleiter: Jens Prager und Andrea Walther

Laufzeit: 01/2020 - 03/2022

 

DFG Projekt "Ein modellbasiertes Messverfahren zur Charakterisierung der frequenzabhängigen Materialeigenschaften von Piezokeramiken unter Verwendung eines einzelnen Probekörperindividuums"

Projektleiter: Bernd Henning und Andrea Walther

Laufzeit: 03/2017 - 01/2021

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DFG Projekt Shape Optimization for Maxwell's Equations Including Hysteresis Effects in the Material Laws im DFG SPP 1962

Projektleiter: Stephan Schmidt und Andrea Walther

Laufzeit: 03/2017 - 09/2020

 

BMBF Projekt PARADOM im 4. BMBF Call "HPC-Software für skalierbare Parallelrechner"

Parallele Algorithmische Differentiation in OpenModelica für energietechnische Simulationen und Optimierungen  

Koordination: ZIH der TU Dresden

weitere Projektpartner: FH Bielefeld, Siemens AG, ABB AG, LTX Simulation GmbH, Bosch Rexroth AG

Laufzeit: 05/2016 - 04/2019

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Initial Training Network (ITN) "Industrial Optimal Design using Adjoint CFD'', EU Framework Programme Horizon 2020

Teilprojekt: Efficient automatic differentiation of CAD systems

Laufzeit: 07/2015 - 06/2018

 

DAAD Personenaustausch mit den USA zum Thema "Efficient derivative computation for optimization in aerodynamics"

Projektpartner: Argonne National Laboratory, USA

Laufzeit: 01/2015 - 12/2016

 

BMBF Projekt HPC-FLiS im 2. BMBF Call "HPC-Software für skalierbare Parallelrechner"

HPC-Framework zur Lösung inverser Streuprobleme auf strukturierten Gittern
mittels Manycore-Systemen und Anwendung für 3D-bildgebende Verfahren

Koordination: D. Plettemeier, TU Dresden

weitere Projektpartner: ZIH der TU Dresden, Siemens AG

Laufzeit: 06/2011 - 05/2014